Radiology：计算机辅助识别肺结节虽好，仍需则有！

分析方法方法于脸部CT照相的计算机辅助测定(CAD)的系统可作为第二桌面测定有本质的下颚，并有助于减小下颚漏诊状况的暴发，相比较减小错误和更高工作效率全面性效果值得注意。

到目前为止，CAD的重点是对实性下颚的测定，然而，亚实性下颚(SSNs)的恶性率高于实性下颚，在肺脏癌筛查之前SSNs的暴发率高达9.4%，因此越来越多的研究成果关注CAD对SSNs的探讨。当CAD分析方法方法于SSNs时，CT的层厚度是一个重要的原因。在厚度层CT上，由于对比分辨率较低及一小容积效应的存在不利于SSNs的测定和表征。然而，在单单工作之前，并非每个机构都可获得薄片CT。在全面性，CAD对SSNs测定的最佳CT层厚度尚不明确，对于最佳层厚度的选择尚未达成诚意。

近日，刊发在Radiology杂志的一项研究成果审计了CT层厚度对CAD测定SSNs可靠性的影响，并探讨了基于广度深造的超强分辨率CT层厚度减薄正则表达式是否能更高CT层厚度的测定可靠性，为CAD在计算机科学全面性的标准化分析方法方法缺少了参考标准，为CAD进一步扩大药理学分析方法方法缺少了更进一步真说及技术上的大力支持。

本研究成果扩及了2018年3年初至2018年12年初期间接受手术治疗病症的CT位图，层厚度分列1、3、5mm。对有同时切除的SSNs病症和无SSNs病症(阴性对照)进行了回顾性审计。全域为6 ~ 30mm的SSNs被标记为实性病变。将基于广度深造的CAD的系统分析方法方法于每个层厚度的CT位图的SSN测定，并适用超强分辨率正则表达式将3毫米和5毫米层厚度位图转换成为1毫米层厚度CT位图。利用JAFROC分析方法评价和比较了CAD在各层厚度上的可靠性。

本研究成果共有扩及审计了308例病症(平均年龄±标准差，62岁±10岁;女性183例)，其之前SSNs424例(一小实性下颚310例，非实性下颚114例)，无SSNs182例(平均年龄65±10岁;97名成年人)。三种层厚度(1、3和5 mm分列0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层厚度两者之间的低分差异值得注意(P = 0.04)。非实性下颚的低分差异较大(1、3和5 mm分列0.78、0.72和0.66,P < .001)，而一小实性下颚的低分差异并不值得注意(全域为0.93-0.94,P = .76)。超强分辨率正则表达式更高了CAD在3和5mm层厚度上的诱因(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

图 72岁成年人，病理证实左肺脏上叶常为型肺脏脑瘤。(a) 1mm层厚度，(b) 5mm层厚度和从早期（c）3mm和（d）5mm层厚度位图经超强分辨率正则表达式转换成后推断左上叶有一个16mm界限分明的一小实性下颚，实性一小为5mm。下颚的实性一小(对角)在1mm位图(a)上推断边界清晰，而在5mm位图(b)上边界欠清。计算机辅助测定(CAD)正则表达式在1mm和3mm层厚度位图上推断了下颚，但在5mm层厚度位图上未推断。分析方法方法超强分辨率正则表达式(c, d)查询实体一小，CAD在超强分辨率3和5 mm位图上均测定到了下颚。

表 CAD在多种不同层厚度和超强分辨率转换成的CT位图上的真阳性积分。

薄片CT对亚实性下颚的计算机辅助测定(CAD)高于厚度层CT，尤其是在非实性下颚上更为明显。基于广度深造的超强分辨率正则表达式的分析方法方法更高了CAD在厚度层CT位图上的诱因。CAD的改良以及其与阅读者的联合分析方法方法可明显减小真阳率。这为药理学对CAD的深入分析方法方法缺少了真说大力支持，为CAD在计算机科学全面性的发展铺平了道路。

原意引自：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387